Aplicamos Artificial Intelligence a problemas reales de tu empresa

Somos un equipo en Cartagena que construye modelos predictivos, sistemas de automatización y herramientas de análisis de datos. Cada proyecto parte de un problema concreto: reducir tiempos de respuesta, anticipar demanda, detectar fraudes o clasificar documentos. Sin promesas vagas.

Solicitar diagnóstico gratuito de IA
Equipo de científicos de datos trabajando con visualizaciones de redes neuronales
73
Modelos desplegados en producción
14
Industrias atendidas
2.4M
Registros procesados por día
97.3%
Precisión media en clasificación

Qué construimos

Cada servicio responde a una necesidad operativa. No vendemos "transformación digital" genérica: diseñamos piezas que encajan en tu flujo de trabajo actual.

Modelos predictivos

Entrenamos algoritmos de regresión y series temporales para anticipar demanda, rotación de inventario o abandono de clientes. El modelo se entrega con métricas de error documentadas y un tablero de monitoreo que avisa cuando la precisión baja del umbral pactado.

Automatización de procesos

Conectamos APIs, colas de mensajes y pipelines de datos para que tareas manuales como la extracción de facturas, la validación de formularios o la generación de reportes se ejecuten sin intervención humana. Un proceso que tomaba 4 horas pasa a tomar 12 minutos.

Procesamiento de lenguaje natural

Clasificación de tickets de soporte, análisis de sentimiento en reseñas, extracción de entidades de contratos legales. Usamos modelos de lenguaje ajustados al vocabulario específico de tu industria, no modelos genéricos que confunden "mora" fruta con "mora" financiera.

Visión por computadora

Detección de defectos en líneas de producción, conteo de objetos en imágenes aéreas, lectura automática de placas vehiculares. Entregamos el modelo optimizado para correr en GPU local o en la nube, según tu presupuesto y latencia requerida.

Auditoría de modelos existentes

¿Ya tienes un modelo en producción que no rinde como esperabas? Revisamos el pipeline completo: calidad de datos, feature engineering, hiperparámetros, sesgo y drift. Te entregamos un informe con acciones priorizadas por impacto y esfuerzo.

Cómo trabajamos contigo

El proceso dura entre 6 y 14 semanas, dependiendo de la complejidad. Estos son los pasos concretos.

1. Diagnóstico gratuito (semana 0)

Nos reunimos contigo durante 90 minutos. Revisamos tus datos disponibles, identificamos qué problema tiene mayor retorno si se resuelve con IA y descartamos los que no justifican la inversión. No cobramos esta sesión.

2. Prueba de concepto (semanas 1 a 3)

Construimos un prototipo funcional con un subconjunto de tus datos. Al final de esta etapa sabes si el modelo alcanza la precisión mínima necesaria para tu caso. Si no la alcanza, paramos y no facturas la fase siguiente.

3. Desarrollo e integración (semanas 4 a 10)

Refinamos el modelo, lo conectamos a tus sistemas mediante API REST o batch processing y configuramos alertas de monitoreo. Documentamos cada decisión técnica para que tu equipo pueda mantenerlo después.

4. Validación en producción (semanas 11 a 14)

El modelo corre en paralelo con tu proceso actual. Comparamos resultados, ajustamos umbrales y entrenamos a tu equipo. Solo cuando los números coinciden con lo pactado damos por cerrado el proyecto.

Por qué nos llaman "transparentes"

El nombre no es decorativo. Cada modelo que entregamos incluye un documento de explicabilidad: qué variables pesan más, cómo se comporta ante datos atípicos y cuáles son sus limitaciones conocidas. Un cliente del sector logístico descubrió, gracias a ese documento, que su modelo de estimación de tiempos de entrega fallaba sistemáticamente los viernes porque los datos de entrenamiento no incluían suficientes registros de fin de semana. Lo corregimos en 48 horas.

Publicamos las métricas de rendimiento antes y después de cada ajuste. Si un modelo no mejora, lo decimos. Preferimos perder un proyecto a entregar algo que no funciona.

Escultura transparente de red neuronal sobre escritorio de madera

Preguntas frecuentes

Depende del problema. Para un clasificador de imágenes necesitamos al menos 500 ejemplos por categoría. Para un modelo de series temporales, 18 meses de registros suelen ser suficientes. En el diagnóstico inicial evaluamos si tus datos alcanzan o si necesitamos una fase previa de recolección.
La prueba de concepto arranca desde COP $8.000.000. Un proyecto completo con integración y validación oscila entre COP $25.000.000 y COP $80.000.000. Publicamos rangos porque el precio final depende de la cantidad de fuentes de datos, la complejidad del modelo y si necesitas infraestructura nueva o puedes usar la existente.
Si al final de la prueba de concepto la precisión está por debajo del umbral que acordamos, tienes dos opciones: invertir en mejorar los datos de entrada (te decimos exactamente qué falta) o cancelar sin costo adicional. No cobramos la fase de desarrollo si la prueba de concepto no fue exitosa.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier dato. Trabajamos en ambientes aislados con cifrado en reposo y en tránsito. Al terminar el proyecto, eliminamos todas las copias de tus datos de nuestros servidores y te entregamos un certificado de destrucción.
No. Hemos trabajado con empresas de 12 empleados y con organizaciones de más de 2.000. Lo que importa es que tengas un problema definido y datos con los que podamos trabajar. El tamaño de la empresa no determina si un proyecto de IA tiene sentido o no.
Python es nuestro lenguaje principal. Usamos PyTorch y scikit-learn para modelado, FastAPI para servicios, PostgreSQL y BigQuery para almacenamiento, y Docker con Kubernetes para despliegue. Si tu stack es diferente, nos adaptamos: hemos integrado modelos con sistemas en Java, .NET y Node.js sin problemas.

Hablemos de tu proyecto

Cuéntanos qué problema quieres resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles.

Dirección:
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Vista aérea del centro histórico de Cartagena de Indias